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Visualization - Amounts - DSML

Attribution

The following slides are based on

  • Fundamentals of Data Visualization (link)
    and are following the
  • Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (link)

Bar Charts

  • Magnitudes of amounts
  • Comparison of amounts
  • Quantitative values per categorie
  • Values start at 0
  • Common problem: labels too long

Rotated Label

  • Not optimal
  • Actually, matter of taste

Horizontal Bar Charts

  • Better solution in case of long labels

Natürliche Ordnung auf den Labeln 1

  • Hier ist die Sortierung nach den Labeln sinnvoll

Natürliche Ordnung auf den Labeln 2

  • Hier wäre die Sortierung nach den Größen der Beträge ungünstig

Gruppierte Balkendiagramme 1

  • Beträge in Bezug auf mehrere Kategorien
  • Hier Bevölkerungsgruppe in Bezug auf Alter

Gruppierte Balkendiagramme 2

  • Hier Alter in Bezug auf Bevölkerungsgruppe

Balkendiagramm-Matrix

  • Hier Alter in Bezug auf Bevölkerungsgruppe
  • Keine Farbkodierung notwendig

Gestapelte Balkendiagramme

  • Gesamtbetrag für eine Kategorie besser sichtbar
  • Hier Passagiere pro Kabinenklasse

Punktdiagramme (Dot Plots)

  • Balkendiagramme müssen bei 0 starten
  • Kann unpraktisch sein
  • Kann Größe der Unterschiede verschleiern

Verschleierung Größe der Unterschiede

  • In dem Balkendiagramme scheinen die Unterschiede eher klein zu sein
  • Tatsächlich haben aber wenige Jahre Unterschied in der Lebenserwartung eine große Bedeutung

Reihenfolge der Punkte

  • Ungünstige Sortierung der Label
  • Erschwert den Vergleich erheblich

Heatmaps 1

  • Großer Anzahl von Kategorien/Kombinationen
  • Balkendiagramme ggf. ungünstig
  • Sortierung hier nach Betrag in 2016

Heatmaps 2

  • Sortierung hier nach Jahr, in dem erstmals 20% überschritten wurde