Home Up PDF Prof. Dr. Ingo Claßen
Visualization - Associations - DSML

Attribution

The following slides are based on

  • Fundamentals of Data Visualization (link)
    and are following the
  • Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (link)

Scatterplots 1

  • Zusammenhänge zweier quantitativer Variablen
  • Hier Kopflängen und Gewicht von Vögeln
  • Je schwerer der Vogel, desto länger der Kopf

Scatterplots 2

  • Kopflängen und Gewicht von Vögeln
  • Unterscheidung nach Varaiable Geschlecht

Bubble Charts

Weitere Variable Schädelgröße

Scatterplot-Matrix

Korrelationskoeffizienten

  • Zwischen -1 und +1
  • +/-0.2: Geringer Zusammenhang
  • +/-0.6: Mitteler Zusammenhang
  • +/-0.9: Starker Zusammenhang

Korrelogramm

Korrelation mineralischer Inhalt in Glassproben

  • Symmetrisch: r(A,B) = r(B,A)
    Deshalb nur eine Hälfte der Matrix
  • Viel Mg-Inhalt korreliert mit wenig Inhalt der anderen Mineralien
  • Barium und Aluminium korrelieren stark

Slopegraph - zwei Variablen

  • Bei wenigen Datenpunkten
  • Direkter Zusammenhang erkennbar
  • Bei vielen Datenpunkten besser Scatterplot

Slopegraph - drei Variablen