Attribution
The following slides are based on
- Fundamentals of Data Visualization (link)
and are following the - Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (link)
Histogramm
- Beispiel Altergruppen von Passagieren
- Anzahl Datensätze pro Altergruppen
- Hier Bin-Größe 5
- Richtige Bin-Größe finden (ausprobieren)
Verschiedene Bin-Größen
- Bin-Größe 1 Jahr (a) zu klein und 15 Jahre zu groß (d)
- Bin-Größen 3 Jahre (b) und 5 Jahre (c) Jahre ok
Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Besser als Histogramm bei kontinuierlichen Werten
- Teilweise Geschmackssache, was besser passt
Bandbreiten/Kerndichteschätzer
- a-c: Gaußkern mit unterschiedlicher Bandbreite
- d: Rechteckkern
Boxplot
- Einfach und informativ
- Geeignet für gleichzeitige Darstellung vieler Verteilungen
Violinplot
- Modernere Variante von Boxplot
- Genügend Datenpunkte erforderlich
Visualisierung mehrerer Verteilungen
- Unklar, ob Balken überlappen
- Höhe der Balken für weiblicher Passagiere schlecht vergleichbar
Mehrere Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Klareres Verständnis, was die Überlappung bedeutet
- Skalierung der Y-Achse
Separate Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Verhältnis von Männern und Frauen besser erkennbar
Genau zwei Verteilungen
- Horizontale Balkendiagramme
- Hier Alterspyramide
Viele Verteilungen
- Verteilung von Butterfett bei Kühen verschiedener Rasse
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen besser als Histogramme
Temperaturverteilungen - Boxplots
Temperaturverteilungen - Violinplots
Temperaturverteilungen - Stripplot
- Anzeige individueller Datenpunkte
- Schlecht bei überlappenden Punkten
Verzitterung (Jittering)
- Punkte werden künstlich verzittert
- Besserer Überblick über die Verteilungen
Temperaturverteilungen - Sinaplot
- Kombination von Violinplots und verzittertem Stripplot
Kammlinenplot (Ridgeline Plot)
- Halbe Violinplots gedreht um 90 Grad
Sehr viele Verteilungen
- Filmlängen im Verlauf der Jahre
- Kammlinenplot gut geeignet
