JupyterLab - ADBKT

Zugriff auf den Server

http://aaa.f4.htw-berlin.de:10ggn/lab

• "gg" steht für ihre Gruppennummer, z.B. 01, 02, 03, ...
• "n" steht für die Nummer des Gruppenmitglieds, entweder 1 oder 2, maximale Gruppengröße ist 2

Das Token für den Zugriff auf das Notebook erhalten sie von mir.

Installation von Python-Moduen

Dieser Container verwendet "uv" als Paketmanager. D.h., statt

pip install something

muss

uv pip install something

verwendet werden

Globale Postgres-Datenbank

Credentials

Datei cred-pg.txt anlegen. Die Werte für "aaa" wie bei DBeaver.

user='aaa'
password='aaa'
host='aaa.f4.htw-berlin.de'
port=5432
dbname='adbkt'

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Lokale Postgres-Datenbanken

Credentials 1

Datei cred-pg1.txt anlegen. Wert von "aaa" ist ihr Container

user='postgres'
password='adbktpg'
host='aaa.f4.htw-berlin.de'
port=5432
dbname='postgres'

Credentials 2

Datei cred-pg2.txt anlegen. Wert von "aaa" ist ihr Container

Wichtig: Auf Port 5433 zugreifen

user='postgres'
password='adbktpg'
host='aaa.f4.htw-berlin.de'
port=5433
dbname='postgres'

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• Download (pg1-py.ipynb)
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Cassandra

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Neo4j

Credentials

Datei cred-neo4j.txt anlegen. Wert von "aaa" ist ihr Container

neo4j_userid='neo4j'
neo4j_password='adbktneo4j'
neo4j_host='neo4j://aaa.f4.htw-berlin.de:7687'

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Zugriffskontrolle

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Transfer Mobilitätsdaten

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Geodaten

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ER-Diagramm

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Transaktionen

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Verteilte Transaktionen

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GraphQL

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DynamoDB

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Indizes auf Vektordatenbanken

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Retail Sales

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