Visualisierung von Beträgen

Visualisierung von Beträgen

Attribution

Die folgenden Folien basieren auf

  • Fundamentals of Data Visualization (link)
    und folgen damit der
  • Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Lizenz (link)

Balkendiagramme (Bar Charts)

  • Darstellung von Größen von Beträgen
  • Vergleich von Beträgen
  • Quantitative Werte pro Kategorie
  • Werte starten bei 0
  • Häufig auftretendes Problem: Label zu lang

Rotierte Label

  • Nicht optimal
  • Ist aber auch Geschmackssache

Horizontale Balkendiagramme

  • Bessere Lösung im Falle langer Label

Reihenfolge der Balken

  • Sollte sinnvoll im gegebenen Kontext sein
  • Nach Länge der Label wäre hier weniger intuitiv

Natürliche Ordnung auf den Labeln 1

  • Hier ist die Sortierung nach den Labeln sinnvoll

Natürliche Ordnung auf den Labeln 2

  • Hier wäre die Sortierung nach den Größen der Beträge ungünstig

Gruppierte Balkendiagramme 1

  • Beträge in Bezug auf mehrere Kategorien
  • Hier Bevölkerungsgruppe in Bezug auf Alter

Gruppierte Balkendiagramme 2

  • Hier Alter in Bezug auf Bevölkerungsgruppe

Balkendiagramm-Matrix

  • Hier Alter in Bezug auf Bevölkerungsgruppe
  • Keine Farbkodierung notwendig

Gestapelte Balkendiagramme

  • Gesamtbetrag für eine Kategorie besser sichtbar
  • Hier Passagiere pro Kabinenklasse

Punktdiagramme (Dot Plots)

  • Balkendiagramme müssen bei 0 starten
  • Kann unpraktisch sein
  • Kann Größe der Unterschiede verschleiern

Verschleierung Größe der Unterschiede

  • In dem Balkendiagramme scheinen die Unterschiede eher klein zu sein
  • Tatsächlich haben aber wenige Jahre Unterschied in der Lebenserwartung eine große Bedeutung

Reihenfolge der Punkte

  • Ungünstige Sortierung der Label
  • Erschwert den Vergleich erheblich

Heatmaps 1

  • Großer Anzahl von Kategorien/Kombinationen
  • Balkendiagramme ggf. ungünstig
  • Sortierung hier nach Betrag in 2016

Heatmaps 2

  • Sortierung hier nach Jahr, in dem erstmals 20% überschritten wurde
Top Sitemap 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0